貴奈子購物夢想牆

現在買東西真的是太方便了，而且每個商城都有很多優惠

因為物流的進步以及無遠弗屆網路商城，在這個特殊時期，不出門也是顧慮到自身安全

無論是生活上用的，還是比較高單價的3c產品，目前在網路上選購比較多，真的是非常方便啊

科技始終來自於惰性真的沒錯，這就是懶人經濟啊!!!!(好像哪裡怪怪的)

【親愛的】白咖啡綜合3盒組(30g*20包*3盒)是我在網路上閒逛時，猛然看到的產品，而且這產品其實我在很多評論網站觀察很久了

以實用性，價格，網路開箱文，臉書還有Dcard的相關資料來判定，推薦的人真的不少

而且當時的入手價跟現在比，現在入手才真正賺到，實際到貨後，也是非常的符合我的需求~~~

最近家人也是很需要這個【親愛的】白咖啡綜合3盒組(30g*20包*3盒)，不枉費做了好幾天功課，好險沒出槌

現在終於等到最佳購買時機，不然等下次折扣，不知道等到甚麼時候

所以我個人對【親愛的】白咖啡綜合3盒組(30g*20包*3盒)的評比如下

外觀質感：★★★★

使用爽度：★★★★☆

性能價格：★★★★☆

詳細介紹如下~參考一下吧

完整產品說明

品牌名稱

包裝組合

• 51~100入
• 隨手包

認證

• SGS
• ISO

類型

• 二合一
• 三合一
• 白咖啡

重量

• 1500g~2000g

濃度

• 101~200mg(黃)

產地

• 亞洲
• 馬來西亞

來源

• 公司貨

商品規格

• ．品名：親愛的卡布奇諾
  ．成份：奶精(葡萄糖漿、氫化植物油(椰子油、棕櫚仁油)、酪蛋白、磷酸氫二鉀、脂肪酸甘油酯、二氧化矽)、蔗糖、即溶咖啡粉、脫脂奶粉。
  ．每份咖啡因含量132毫克(咖啡屬天然農產品會因產地、季節而影響咖啡因含量)
  
  ．品名：親愛的白咖啡
  ．成份：奶精(葡萄糖漿、氫化植物油(椰子油)、酪蛋白、辛稀基丁二酸鈉澱粉、檸檬酸鉀、二氧化矽、脂肪酸甘油酯、乳酸硬脂酸鈉、磷酸氫二鉀)、蔗糖、即溶咖啡粉、脫脂奶粉、麥芽糊精。
  
  ．品名：親愛的白咖啡(不加糖)
  ．成份：奶精(葡萄糖漿、氫化植物油(椰子油)、酪蛋白、辛稀基丁二酸鈉澱粉、檸檬酸鉀、二氧化矽、脂肪酸甘油酯、乳酸硬脂酸鈉、磷酸氫二鉀)、即溶咖啡粉、麥芽糊精、脫脂奶粉。
  ．每份咖啡因含量150毫克(咖啡屬天然農產品會因產地、季節而影響咖啡因含量)
  
  ．過敏原警示:本產品含有牛奶成分，請食品方面易過敏之消費者，購買前仔細閱讀成分標示。
  
  ．內容量：30公克X20包(600公克)
  ．尺寸：12X12X17cm
  
  
  ．沖泡方法：將一包白咖啡倒入杯中，
  熱咖啡：加入180-250ml熱水(依個人口味調整)，攪拌均勻即可享用香濃的白咖啡。
  冰咖啡：加入100ml熱水攪拌均勻，再加入冰塊(依個人口味調整)，即可享用清涼香濃的白咖啡。
  ．有效期限：標示於包裝上（年/月/日)
  ．保存期限：兩年
  ．保存方式：常溫保存
  ．原產地：馬來西亞

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◎ 科技日報記者 劉園園 最近，美國加州大學舊金山分校的科研團隊使用人工智慧（AI）解碼系統，把人的腦電波轉譯成英文句子，最低平均錯誤率只有3%。這項研究3月30日發表在《自然·神經科學》雜誌上。 ... 參加實驗的4名志願者都是癲癇患者，他們由於治療需要在大腦表面植入了數百個微電極。研究人員正是利用這些微電極陣列來記錄其腦電波信號，然後藉助人工智慧系統進行解碼。 正確率勝過人工速記員 「10年前，科學家首次從人類大腦信號中解碼出語音，但是解碼的精度和速度遠低於自然語速。」 論文作者稱。 低到什麼程度呢？ 研究團隊介紹，迄今為止，在直接從腦電波中解碼語音的研究中，腦機接口系統僅限於解碼單音節，或在志願者連續念出約100個單詞的情況下，只正確解碼不到40%的單詞。 為提升解碼精確度，研究團隊從機器翻譯中獲得啟發，訓練了一種循環神經網絡。研究中，4名志願者被要求大聲重複朗讀30至50句話。他們大腦外側皮質上分布著大量微電極，可以監測到相應的大腦神經活動。這些腦電波數據輸入人工智慧系統後，先被編碼成一串序列，然後解碼成相應的英文句子。 研究人員表示，這項研究展示了以高精度和自然語速來解碼皮層腦電圖。在對其中一個志願者的腦電波解碼任務中，平均每句話只有3%需要糾正——勝過專業人工速記員平均5%的錯誤率。 但研究團隊也強調，該研究涉及的句子量比較少。「如果你嘗試不使用這50個句子的數據集，解碼就會糟糕很多。」論文第一作者約瑟夫·馬金接受外媒採訪時說。 展示AI解讀神經信號的潛力 「這項研究的創新之處在於，採用端到端的深度學習網絡實現神經信號翻譯，從工程角度展示了人工智慧技術應用於神經信號解讀的潛力。」清華大學醫學院神經工程實驗室、清華大學人工智慧研究院的洪波教授在接受科技日報記者採訪時評價說。 ... 洪波分析，這項研究的難點在於兩個方面。 首先是採用了高密度微電極陣列，間距4毫米，多達256個電極，覆蓋大腦皮層表面的關鍵腦區，獲取了足夠的神經信息用於解碼。這種電極在國內尚沒有可用於臨床的產品。 另外，研究中深度循環神經網絡的訓練，除了採用時間軸上的卷積操作提高特徵提取能力，還把語音頻譜特徵也作為訓練目標，大大降低了對神經數據量的需求。 「腦機接口的一個核心難題是神經信息的解碼和翻譯，腦電信號噪聲大，背後的神經編碼機制複雜未知，這都是挑戰。」洪波認為，以深度學習為代表的人工智慧技術發展，為腦機接口打開一條應對該挑戰的新路徑。 不過，在洪波看來，人工智慧與腦機接口結合，也帶來新難題：如何獲得大量的訓練數據？來自人腦的高精度神經數據通常只在臨床條件下才能獲得，這會使神經網絡訓練陷入困境。 現實應用仍存技術障礙 「這項技術目前主要用於癲癇外科的臨床，幫助外科醫生在切除癲癇病灶之前，確定關鍵的語言功能區。要讓漸凍人、高位截癱等殘疾患者用上這樣的腦機接口，還要繼續解決長效電極和解碼效率的問題。」洪波說。 他認為，相關技術在未來實際應用中，仍然有很大的技術障礙，例如高密度的微電極陣列目前還無法長期植入，難以作為未來腦機接口的標準電極。 洪波團隊也在和材料、微電子以及臨床團隊合作，開發可以長期植入的微創解決方案。他告訴記者，根本上說，人工智慧應用於腦機接口，關鍵門檻還是長期可靠的神經電極和清晰準確的神經解碼規律。 「人們所期待的戴上腦電帽就能讀出心裡話，從科學和工程角度來看還有很遠的距離。但腦科學和人工智慧技術的結合，有可能加速這些探索和研發的進程。」 洪波說。 來源：科技日報 編輯：劉義陽 審核：管晶晶 終審：冷文生

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文章來源取自於：

每日頭條 https://kknews.cc/science/6rm3bop.html

MOMO購物網 https://www.momoshop.com.tw/goods/GoodsDetail.jsp?i_code=7062094&memid=6000007380&cid=apuad&oid=1&osm=league

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